Django4.0 执行查询-查询JSONField

​JSONField ​里的查找实现是不一样的，主要因为存在键转换。为了演示，我们将使用下面这个例子：

from django.db import models

class Dog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    data = models.JSONField(null=True)

    def __str__(self):
        return self.name

保存和查询None值

与其他字段一样，将 ​None ​作为字段的值存储为 SQL 的 ​NULL​。虽然不建议这样做，但可以使用 ​Value('null')​ 来存储 JSON 的 ​null ​值。
无论存储哪种值，当从数据库检索时，JSON 标量 ​null ​的 Python 表示法与 SQL 的 ​NULL ​相同，即 ​None​。因此，可能很难区分它们。
这只适用于 ​None ​值作为字段的顶级值。如果 ​None ​被保存在列表或字典中，它将始终被解释为 JSON 的 ​null ​值。
当查询时，​None ​值将一直被解释为 JSON 的 ​null​。要查询 SQL 的 ​NULL​，请使用 ​isnull ​：

>>> Dog.objects.create(name='Max', data=None)  # SQL NULL.
<Dog: Max>
>>> Dog.objects.create(name='Archie', data=Value('null'))  # JSON null.
<Dog: Archie>
>>> Dog.objects.filter(data=None)
<QuerySet [<Dog: Archie>]>
>>> Dog.objects.filter(data=Value('null'))
<QuerySet [<Dog: Archie>]>
>>> Dog.objects.filter(data__isnull=True)
<QuerySet [<Dog: Max>]>
>>> Dog.objects.filter(data__isnull=False)
<QuerySet [<Dog: Archie>]>

除非你确定要使用 SQL 的 ​NULL ​值，否则请考虑设置 ​null=False​ 并为空值提供合适的默认值，例如 ​default=dict​ 。

注意：保存 JSON 的 ​null ​值不违反 Django 的 ​null=False​ 。

键、索引和路径转换

为了查询给定的字典键，请将该键作为查询名：

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={
...     'breed': 'labrador',
...     'owner': {
...         'name': 'Bob',
...         'other_pets': [{
...             'name': 'Fishy',
...         }],
...     },
... })
<Dog: Rufus>
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': None})
<Dog: Meg>
>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

可以将多个键链接起来形成一个路径查询：

>>> Dog.objects.filter(data__owner__name='Bob')
<QuerySet [<Dog: Rufus>]>

如果键是个整型，那么它将在数组中被解释成一个索引：

>>> Dog.objects.filter(data__owner__other_pets__0__name='Fishy')
<QuerySet [<Dog: Rufus>]>

如果要查询的键与另一个查询的键名冲突，请改用 ​contains ​来查询。
如果查询时缺少键名，请使用 ​isnull ​查询：

>>> Dog.objects.create(name='Shep', data={'breed': 'collie'})
<Dog: Shep>
>>> Dog.objects.filter(data__owner__isnull=True)
<QuerySet [<Dog: Shep>]>

上面给出的例子隐式地使用了 ​exact ​查找。​Key​，​Index​和​Path​转换也可以用：​icontains​、​endswith​、​iendswith​、​iexact​、​regex​、​iregex​、​startswith​、​istartswith​、​lt​、​lte​、​gt​、​gte ​以及 包含与键查找 。

由于​Key-Path​查询的工作方式，​exclude()​ 和 ​filter()​ 不能保证产生详尽的集合。如果你想包含没有路径的对象，请添加 ​isnull ​查找。

包含与键查询

contains

​JSONField ​上的 ​contains ​查找已被覆盖。返回的对象是那些给定的键值对都包含在顶级字段中的对象。例如：

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})
<Dog: Rufus>
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<Dog: Meg>
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})
<Dog: Fred>
>>> Dog.objects.filter(data__contains={'owner': 'Bob'})
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>
>>> Dog.objects.filter(data__contains={'breed': 'collie'})
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

contained_by

这是 ​contains ​查找逆过程——返回的对象将是那些传递的值中的子集在对象上的键值对。例如：

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})
<Dog: Rufus>
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<Dog: Meg>
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})
<Dog: Fred>
>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<QuerySet [<Dog: Meg>, <Dog: Fred>]>
>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie'})
<QuerySet [<Dog: Fred>]>

has_key

返回给定的键位于数据顶层的对象。例如：

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
<Dog: Rufus>
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<Dog: Meg>
>>> Dog.objects.filter(data__has_key='owner')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

has_keys

返回所有给定的键位于数据顶层的对象。例如：

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
<Dog: Rufus>
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<Dog: Meg>
>>> Dog.objects.filter(data__has_keys=['breed', 'owner'])
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

has_any_keys

返回任何给定的键位于数据顶层的对象。例如：

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
<Dog: Rufus>
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'owner': 'Bob'})
<Dog: Meg>
>>> Dog.objects.filter(data__has_any_keys=['owner', 'breed'])
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>