机器学习实战-二手车价格预测
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裴帅帅
前百度资深大数据工程师,现某一线互联网推荐系统架构师,8年大数据、机器学习研发经验,常年使用和实战Python/Java双语言。

适用人群

想要提高 Python 编程技能的人想要提高数据科学技能的人想要提高机器学习技能的人想要准备面试的人

课程概述

使用numpy、pandas、matplotlib/searborn、scikit-learn、flask实现的机器模型实战,通过二手车价格数据集,最终实现了一个网页可以提交参数后台返回预估的车辆价格。涉及Pandas数据清洗处理、Numpy矩阵变形合并、Matplotlib相关性热力图、Sklearn的类别onehot编码、数值标准化、随机森林、线性回归模型训练和网页开发部署。



学前须知

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(在个人中心可查看学号) 


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