这又将是一个不定期更新的系列~~~ 本系列主要将使用到python的pygame模块来教大家制作一些小游戏，每期制作一个。最后都会打包成.exe文件分享给大家~~~ So，对于只想玩小游戏的小伙伴来说，只需要下载相关文件就好啦~~~ 至于pygame的开发文档，暂时没有归入整理计划，来日方长，英文不好的同学只能先看网上中文的资料将就下了~~~

分享一波最近Get的一种python画画的方法。 让我们愉快地开始吧！

花了点时间利用Python绘制了一些有意思的图案，也算是发掘了一下Python的可视化功能吧。。。 PS： 部分图案参考了一些博客的一部分源代码。 顺便证明一波我的审美T_T。。。 没错，是时候证明一波了~~~ Let's Go！

这大概是去年深度学习最火的应用之一了吧，利用神经网络将世界名画的画风迁移到任意一张普通的图片上。

本来想用神经网络让计算机学会画铅笔画和素描的，后来发现其实不用神经网络效果也还可以，那么系列上就从简单的入手！本章课程来学习python学画画（上）

发现之前两篇关于GAN的文章效果都比较一般，想试着优化一下，训练个像样一些的模型，至少不能太丢GAN的脸，于是就有了这篇文章。 OK，让我们愉快地开始吧~

利用Python搭建简单的GAN网络来生成MNIST数据集。其中GAN，即生成对抗网络。 英文全称： Generative Adversarial Networks 偷闲入门了一波心心念念的GAN，过来发一波文。 毕竟自从2014年被Ian Goodfellow提出后便一直是深度学习中的热门方向且十分有趣。 Let's Go~~~

【Python】利用全卷积网络+滤波器实现细胞检测。 让我们愉快地开始吧！

学会使用利用Python实现图像风格的迁移！！！

本文将在此基础上介绍LSTM网络。最后举一个类似“Python学写作”的例子来实现文本生成，如生成诗歌、小说等等。 让我们愉快地开始吧~~~