虽然 CSS 不像JavaScript那样被广泛使用，但它仍然是排名前 10 的编程语言。由于 CSS 非常健壮、相当容易学习并且在不同浏览器中通用，因此它在web开发人员中很受欢迎。与其他编码语言一样，CSS 有几个快捷使用的方式或技巧，可让您编写更简洁的代码、改进设计元素并节省宝贵的时间。当然，您也可以使用代码编辑器将这些片段直接插入您的web应用中。

Jupyter notebooks 允许在 markdown 中渲染 LaTeX。通过这种方式，你可以在笔记本中编写复杂的数学方程式。虽然 LaTeX 是科学文档的事实上的标准，但它的语法并不是非常友好和直观。​handcalcs​是一个开源库，用于将 Python 计算转换为渲染的 LaTeX：只需编写符号公式，然后进行数字替换即可。安装后（可通过 PyPI 获得），在最简单的情况下，你只需要导入渲染类并使用

Faker是一个开源 Python 包，可生成合成数据，可用于多种用途，例如填充数据库、进行负载测试或匿名化生产数据以用于开发或机器学习。生成完全随机的数据并不是一个好的选择：使用 Faker，你可以驱动生成过程并根据你的特定需求定制生成的数据：这是 Faker 提供的最大价值。这个包带有 23 个内置的数据提供者，一些其他的提供者可以从社区获得。可用的数据提供程序涵盖了大多数数据类型和案例，但通过实现自定义提供程序，可以通过任何方式使生成的数据更有意义。

当我们谈论自动化时，首先想到的工具之一是 Selenium。我们都知道Selenium WebDriver 是一个出色的 Web 自动化工具。实施Selenium 自动化测试的主要原因是加速 selenium 测试。在大多数情况下，Selenium 的性能比手动的要好得多。但是，有时自动化脚本通常运行速度较慢。集成和单元测试比 Selenium 测试要快得多。有时，单个测试需要几分钟才能运行，当它们的数量更多时，速度会更慢，因为很难获得准确和更快的反馈。但是，你始终可以使用最好的selenium 测试自动

Java 16 引入了一种新Stream.mapMulti方法，允许你用多个元素替换流中的元素。本篇文章将和大家分享一下 Stream.mapMulti方法在代码中的具体使用。

在你的应用程序上启用垃圾收集日志具有一定的优势。简而言之，垃圾收集日志将帮助你优化垃圾收集暂停时间，提高整体应用程序的响应时间，预测生产中断，降低计算成本。尽管垃圾收集日志具有这些优势，但我们不确定垃圾收集日志会给应用程序增加什么开销。因此，我们着手进行以下案例研究。

与大多数工程师的想法相反，垃圾收集对应用程序的影响更为深远。为了优化内存和垃圾收集设置并解决与内存相关的问题，必须分析垃圾收集日志。

日志记录是调试过程中不可避免的一部分。好吧，至少在现代高级编程语言和架构中是这样。这不是三十年前的事了，而是现在。有时我们跟踪变量，虽然这样做的很少。更多的时候我们只是将它们打印到控制台。此外，我们不只是使用println控制台打印或我们拥有的任何东西来打印它们；相反，我们将消息发送到日志框架，该框架处理控制台或任何其他日志记录目的地，如文件。这种框架的美妙之处在于我们不需要在调试完成后删除日志——我们只需配置框架以抑制生产环境中的所有调试级别的消息。一些日志记录可能发生在单元测试中，我们是否也把它们留下

在python中，字典是一个很有特色的数据结构。在实际开发过程中字典的运用相当广泛。但是，有些字典操作并不是那么好用，比如在字典中有一种业务运用得比较多的操作，就是字典合并，今天我们就来介绍常用的字典合并的三种方法和python3.9新增的一种字典合并方法吧！