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不知道小伙伴们在训练检测网络的时候有没有出现loss为nan的情况。当出现这种情况的时候需要中断重新训练,会很麻烦。接下来小编介绍一种pytorch避免训练loss nan的方法,就是使用pytorch梯度裁剪来进行限制,我们可以选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制。修改之后,不再出现loss为nan的情况。
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随着信息技术的飞速发展,软件已经成为人们日常工作、学习和娱乐不可或缺的一部分。对于软件开发者而言,保护自己的知识产权显得尤为重要,其中软件著作权申请就是一项非常重要的程序。本文将介软件著作权申请的流程和费用。