更好用的python解释器—ipython与jupyter notebook

许多小伙伴在使用 python 自带的交互模式的时候常常会有很多困扰：它不支持 tab 补全，退出不能保存历史记录，不能快速获得模块信息，在需要使用命令的时候也不是很方便。为了解决这些问题，ipython 出现了。接下来，小编就给各位小伙伴们介绍两款好用的 python 交互型解释器（ipython 和其进阶版—jupyter notebook），希望各位读者大大能够喜欢。

ipython

安装：​pip install ipython ​

使用：按 ​WIN+R​ 进入运行界面，输入 ​cmd ​点击确定进入命令行，在命令行输入​ipython​进入。

退出：在i python 交互中输入​exit() ​点击回车退出。

介绍：在文章的开头提到的所有的问题几乎都得到了解决，比如：

使用通配符可以模糊查询方法名及属性。

Tab 补全功能：

使用 ​！命令行​ 可以运行系统命令行。

使用 ​%save​ 可以把指定的 cell 代码保存到指定的 py 文件中。

用法：​%save 路径 代码块范围​

例如下方使用 ​%save​ 保存了8到12的 cell 块的代码到F盘的 ​sele.py​ 文件中。

Jupyter notebook

安装： ​pip install jupyter notebook​

使用：按 ​WIN+R​ 进入运行界面，输入 ​cmd​点击确定进入命令行。命令行输入​ jupyter notebook​，启动后会出现一个 web 页面（jupyter notebook 是部署在本地的 web 应用）。

注：启动后不能关闭命令行，否则服务器会被关闭。

退出：有专门的登出按钮，也可以关闭浏览器后关闭命令提示符。

介绍：jupyter notebook 是基于 ipython 开发的一个 web 页面应用，拥有 ipython 的所有功能，同时它具有更多的功能（更像一个 IDE），比如可以将代码保存成 ipynb 文件或者打开这类文件，可以选择不同的 python 解释器。同时它支持更多的功能，比如显示图像等。更多的 notebook 的特性读者们可以自行挖掘（ ​%quickref​ 可以快速查询 ipython 的所有功能）。

小结

jupyter notebook 因为它具有图像显示功能（还是能动态显示的那种）而广受数据分析人员的青睐。而普通的 python 开发工程师使用 ipython 就足够进行 python 代码的调试了。以上就是关于 ipython 和 jupyter notebook 的全部介绍。更多软件介绍，关注W3C技术头条。