人工智能：数字化转型中的关键角色

数字化转型是十多年来商业变革的核心，它本身也在人工智能的崛起中发生转变。人工智能有望极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进计划的工具。本文将深入探讨人工智能在数字化转型中的扮演的关键角色，以及其对行业的影响。

人工智能在数字化转型中扮演什么角色？

人工智能在数字化转型中发挥着多重作用。首先，组织使用该技术来改进业务流程并提高生产力。吉布森说，人工智能因其收集和分析大量数据的能力而满足多种要求。这种大数据能力“开创了数据驱动决策的新时代，使组织能够优化流程、增强客户体验并提高效率。”

转变客户体验

客户支持跻身经历人工智能转型的顶级业务流程之列。Movate 总部位于德克萨斯州普莱诺，是一家数字技术和客户体验 (CX) 服务提供商。公司约 60% 的业务运营围绕 CX 和技术支持服务。Movate 首席科学家 Kiran Marri 表示，客户可以通过网络或聊天等数字渠道访问该公司的支持中心。

Movate 首席科学家 Kiran Marri 表示，在此背景下，人工智能使 Movate 能够实施自助服务选项和引导响应，从而增强客户体验。

“这种向人工智能驱动解决方案的范式转变不仅提高了客户满意度，而且为我们的客户提供了一种shift-left方法，从而实现成本优化，”马里说。

shift-left方法使客户支持活动更接近用户，提供更快的响应并减少客户对更高成本支持层的依赖。

人工智能在客户体验中的作用正在影响企业的产品和技术战略。Ping Identity 首席信息官 John Cannava 表示，该公司一直在使用传统的客户服务方法：以知识为中心的支持。此方法依赖于编译与已知客户问题案例相关的知识库文章。

提高开发人员生产力

组织还以软件编码助手的形式采用生成式人工智能。“就采用法学硕士而言，开发人员的生产力可能是最容易实现的目标，”卡纳瓦说。

Ping Identity 使用其数据管理平台供应商 Databricks 提供的编码辅助工具。“我们的数据工程师可以使用自然语言来创建基线 SQL 查询，”Cannava 说。“由此带来的生产力提升是显着的。”

该工具还允许经验水平较低的员工从报告编写和简单查询编写转向更复杂的数据管理任务。

应对行业挑战

人工智能还在生命科学等领域寻找特定行业的角色。例如，富士通有限公司和 RIKEN 计算科学中心合作开发了一种药物发现应用程序，该应用程序使用生成式人工智能来分析电子显微镜图像。共同开发的技术可以预测蛋白质的结构变化，公司相信这将带来下一代生命科学平台，显着缩短药物发现的时间和成本。

RIKEN旨在在富士通和RIKEN联合开发的Fugaku超级计算机上构建药物发现数字化转换平台。据 RIKEN 称，制药公司和学术机构将能够访问该平台。

富士通发言人表示：“我们相信生成式人工智能将成为数字化转型的游戏规则改变者。” 他表示，共同创建的人工智能技术“可以快速响应VUCA（不稳定、不确定、复杂、模糊）世界中不断变化的商业环境。”

总结

人工智能在数字化转型中扮演着关键角色，从改进业务流程、提升客户体验，到影响产品和技术战略，都发挥着重要作用。随着人工智能技术的不断发展，它将继续在数字化转型中发挥更大的作用，为组织带来持续创新和竞争优势。